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Automatisation de tâches et reprise de données

Il y a dans chaque entreprise un travail que personne ne revendique : trier les mêmes fichiers, recopier les mêmes chiffres d'un classeur vers un autre, refaire chaque mois le même état. Ce travail est invisible dans les coûts et bien réel dans les heures. Je le remplace par des outils qui tournent seuls, livrés en exécutable que l'on double-clique, sans installation compliquée ni abonnement.

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Vous êtes probablement dans ce cas

Les signes qui reviennent le plus souvent

  • Quelqu'un passe une journée par mois à consolider des fichiers à la main.

  • Les mêmes chiffres sont recopiés d'un outil vers un autre, avec les erreurs que cela suppose.

  • Un état ou un décompte doit être refait à chaque période, toujours de la même façon.

  • Vous changez d'outil et il faut faire passer l'historique de l'ancien vers le nouveau.

Ce que vous recevez

Les livrables, pas les intentions

01

L'outil qui fait la tâche

Un exécutable autonome que l'utilisateur lance lui-même. Pas d'environnement à installer, pas de ligne de commande, pas de dépendance à votre poste de développement.

02

Le traitement des fichiers réels

Testé sur vos vrais classeurs, avec leurs colonnes fantaisistes, leurs lignes vides et leurs en-têtes qui changent d'un mois à l'autre. C'est là que se trouve la difficulté, pas dans le calcul.

03

Les garde-fous

Un aperçu de ce qui va être fait avant de l'écrire, et une règle stricte : un outil qui traite des données ne les détruit pas en cas de doute, il s'arrête et le signale.

04

Les sorties attendues

États, diagrammes, exports, documents remplis. Au format que reçoit déjà votre destinataire, pas dans un format qu'il faudra ensuite convertir à la main.

05

La reprise d'historique

Quand vous changez d'outil, vos données passent de l'ancien au nouveau avec un rapport de ce qui a été transféré, transformé ou écarté.

Comment ça se passe

Quatre étapes, chacune avec sa sortie

  1. Observation

    Je regarde la tâche telle qu'elle est faite, avec les fichiers de la semaine dernière. Les cas particuliers apparaissent là, jamais dans la description qu'on en fait.

  2. Prototype

    Un premier outil qui traite un vrai jeu de données et dont vous vérifiez la sortie contre celle que vous produisiez à la main.

  3. Durcissement

    Gestion des cas tordus, messages d'erreur compréhensibles, et aperçu avant écriture.

  4. Livraison

    Exécutable autonome, mode d'emploi court, et la procédure à suivre le jour où un fichier source change de forme.

La preuve

Un projet livré, pas un argument

Application desktop · outil interne

Bio Réactifs et les outils internes

Six automatisations en service quotidien (tri des ventes, décomptes, archivage des mails, recherche multicritère, états de stock, contenus marketing) et un import Excel conçu pour ne jamais écraser une donnée par du vide.

0
serveur requis
100 %
hors ligne
6
services métier
34
canaux IPC
Lire le dossier technique →

Pile technique employée

  • Python
  • PyInstaller
  • Excel
  • IMAP
  • Outlook COM
  • PowerShell

Questions fréquentes

Les réponses que je donne au téléphone

Quelles tâches valent la peine d'être automatisées ?

Celles qui sont répétitives, fréquentes et déterministes : mêmes fichiers d'entrée, mêmes règles, même sortie. Une tâche qui demande un jugement humain à chaque ligne ne s'automatise pas, elle s'outille. Le calcul est simple : le temps gagné chaque mois doit rembourser l'outil en un ou deux trimestres, sinon je vous le dis.

Faut-il installer quelque chose sur les postes ?

Non dans le cas général. Les outils sont livrés en exécutable autonome, l'utilisateur les lance comme n'importe quel programme. Rien à installer, rien à configurer, aucun abonnement.

Que se passe-t-il si un fichier source change de format ?

L'outil s'arrête et le signale au lieu de produire un résultat faux, ce qui est le vrai danger d'une automatisation silencieuse. L'adaptation au nouveau format est ensuite une modification courte, prévue dans la façon dont l'outil est écrit.

Mes données sortent-elles de l'entreprise ?

Non. Ces outils tournent sur votre poste, sur vos fichiers, et n'envoient rien nulle part. C'est d'ailleurs l'une des raisons de les préférer à un service en ligne pour du traitement de données internes.

Utilisez-vous de l'intelligence artificielle là-dedans ?

Seulement là où elle apporte quelque chose et où une erreur n'est pas grave, comme la production de contenus marketing à partir d'une base de connaissances. Pour du traitement comptable ou du stock, une règle déterministe est préférable : elle donne le même résultat à chaque exécution et elle se vérifie.

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